1/16
vk.com/mveu_ru?z=photo-89292534_457265982%2F71bed3f93e9bf0684a
Победители и призёры чемпионата "Профессионалы" в IT-компетенциях

Победители и призёры нашего колледжа в региональном этапе Чемпионата по профессиональному мастерству «Профессионалы» в Удмуртской Республике! Компетенция «Веб-технологии» 🏆 1 место. Балтачев Роман Маратович Компетенция «Разработчик мобильных игр» 🏆 1 место. Никитин Богдан Георгиевич 🏆 2 место. Широбоков Максим Дмитриевич

8 800-100-77-24
Оплатить онлайн
ПреимуществаПрограммыПрактикаСтоимостьЛицензия и аккредитацияКак поступить

Учись у лидеров индустрии

Университет Искусственного Интеллекта

7 лет специализируется на курсах в сфере AI.

В Университете собрана самая большая база контента по искусственному интеллекту в мире.

Студенты Университета проходят практику на стажировках в реальных компаниях прямо во время обучения. Уже разработаны и внедрены проекты для: KIA, Wildberries, РЖД, Ростелеком, Совкомбанк и др.

По итогам программы выпускники получают гарантированное трудоустройство по новой профессии.

Через курсы Университета прошло более 11 000 студентов, 80% которых поступили без опыта программирования.

Международный Восточно-Европейский Колледж

33 года в образовании.

Колледж с государственной аккредитацией, входит в Первую лигу колледжей России.

Участник проекта Министерства Просвещения России «Подготовка кадров для креативных индустрий».

Более 8 тысяч студентов МВЕК обучаются дистанционно в электронной образовательной среде Инстади, успешно проходят практику и сдают выпускные экзамены.

500+ компаний-партнеров по практике и трудоустройству.

70% выпускников трудоустраиваются по профессии, остальные – продолжают обучение в вузах.

Обучение на специальности «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта» позволит получить 6 профессий

Специалист по искусственному интеллекту

Инженер по интеграции ИИ-решений


Архитектор баз данных


Специалист по работе и обработке больших данных


Промпт-инженер


Инженер по машинному обучению

Ваши результаты обучения

Вы специалист по искусственному интеллекту, который создает, настраивает и внедряет ИИ-решения для цифровых сервисов, приложений и информационных систем. К выпуску вы самостоятельно соберёте рабочее ИИ-решение для бизнеса: от мобильного приложения с нейросетью до интеграции в сайт. Освоите Python + ключевые инструменты (PyTorch, TensorFlow, Docker). Выполните 10+ проектов: прототипы ассистентов, API с ИИ, тесты и стартуете в IT-компаниях с портфолио и наработанными навыками. Стартовые зарплаты выпускников: от 60 000 до 200 000 ₽ в зависимости от выбранного трека и уровня подготовки.

Владеете Python для ИИ

Вы освоили Python — основной язык ИИ. Научились писать код для обработки данных, работы с нейросетями и создания умных модулей.

Работали с PyTorch и TensorFlow

Вы знаете PyTorch и TensorFlow, это топ-фреймворки для ИИ. Создавали модели для распознавания изображений и текстов.

Интегрируете ИИ через API

Вы подключаете готовые ИИ-модели через API (FastAPI, LangChain). Делали сервисы для бизнеса: от чат-ботов до аналитики.

Разрабатываете мобильные приложения с ИИ

Вы создаёте Android-приложения на Kotlin/Java с ИИ (ML Kit, TensorFlow Lite). Ваш проект: нейро-помощник с камерой.

Тестируете ИИ-решения

Вы умеете проверять код и модели (Pytest, Selenium, Postman). Проводили полное тестирование ИИ-приложений с отчётами.

Настраиваете готовые нейросети

Вы обучали модели YOLO, transformers под задачи (нейро-HR, копирайтер). Работали с Optuna и MLflow для лучших результатов.

Пишете промпты для ИИ

Вы создаёте эффективные запросы для ChatGPT/OpenAI. Собрали библиотеку промптов для продаж и техподдержки.

Работали в команде на реальных проектах

Вы делали ИИ-проекты в команде с разработчиками и бизнес-заказчиками. Использовали GitHub, Jira, Notion.

Имеете портфолио на GitHub

Ваше портфолио: 10+ проектов, состоящее из прототипов нейро-ассистентов, мобильные apps, API-интеграции ИИ для работодателей.


Нужна
консультация?
Поможем
с выбором 🚀

Программа обучения

📚 4 года, от основ до погружения в профессию

🎮 10+ проектов, включая рабочие ИИ-решения для бизнеса

👥 Практика в компаниях индустрии

1 Курс

Погружение в сферу искусственного интеллекта

Узнаете, что вас ждет в процессе обучения на разработчика систем Искусственного Интеллекта. Чем эта специальность отличается от обычного программиста и какие перспективы открываются. Познакомитесь с ИТ-рынком, ведущими компаниями и карьерными треками. Узнаете, как выглядит жизненный цикл создания программы: от идеи до релиза и поддержки. Построите свою карту профессионального развития на ближайшие 3 года. Выполните первые проекты.

Общеобразовательные дисциплины

  • Пройдёте ускоренную программу 10-11 класса.

    • Введение в специальность: общие компетенции профессионала

    Чему научитесь:

  • Познакомитесь с ИИ-отраслью, узнаете, какие профессии существуют в IT компаниях, квалификационные требования при поступлении на работу.
  • Научитесь описывать структуру ИТ-профессий, жизненный цикл программного продукта и роль специалиста по интеграции ИИ-решений в команде разработки.
  • Применять базовые цифровые инструменты работы: офисные пакеты, облачные сервисы совместной работы, средства деловой коммуникации и планирования задач.
  • Составлять простые профессиональные документы: описание задачи, план работ, краткий отчет, презентацию проекта и резюме начинающего специалиста.


    • Выполните мини-проект «Моя профессиональная траектория в ИТ и ИИ» с картой компетенций, ролей и индивидуальным планом развития.


    Освоите инструменты: Python (базовое знакомство), Git/GitHub, Google Workspace / Microsoft Office, Notion, Trello/Jira, Miro, Zoom/Teams, LLM ведущих компаний (Сбер, Яндекс и др.), зарубежные LLM, локальные модели и API-подключение,.

    Информатика

  • Изучите устройство компьютера принципы работы локальных сетей и сети интернет
  • Познакомитесь с принципами кодирования информации и системы счисления
  • Научитесь организовывать личное информационное пространство: сетевое хранение данных, распределение прав доступа, обеспечение сохранности персональных данных
  • Познакомитесь с основой информационной безопасности
  • Научитесь профессионально работать в текстовых и графических редакторах
  • Изучите основы HTML и CSS. Соберёте первый веб-интерфейс

    • Основы проектирования информационных систем

    Чему научитесь:

  • Анализировать предметную область и выделять пользователей, бизнес-процессы, сущности, функции и требования к информационной системе.
  • Будут строить базовые модели системы: функциональные схемы, пользовательские сценарии, контекстные описания, структуру модулей и потоков данных.
  • Разрабатывать концепт информационной системы с использованием средств моделирования и документирования требований.


    • Выполните проект «Модель предметной области»: набор схем, сценариев использования и спецификация основных требований к системе.


    Освоите инструменты: Python (базовое прототипирование), draw.io (diagrams.net), Miro, Figma, StarUML / PlantUML, Microsoft Visio, Google Docs / Microsoft Word

    Основы эффективных коммуникаций

  • Научитесь доносить информацию до собеседника так, чтобы получить нужный результат, четко и ясно выражать свою точку зрения
    • 2 Курс

    Разработка ИИ-интерфейсов и баз данных

    Разработаете прототип ИИ -сервиса: приложения с подключением локальной AI-модели или API для классификации, генерации или распознавания данных. Разработаете приложение с интеллектуальным сценарием помощи пользователю в жизненных или профессиональных вопросах «Мобильный нейро-ассистент». Протестируйте разработанные вами сервисы на предмет корректности входных данных, сценариев работы и устойчивости результатов. На учебной практике для бизнес-заказчика разработаете интеллектуального нейро-сотрудника.

    Общеобразовательные дисциплины

  • Завершите ускоренную программу 10-11 класса.

    • Математический фундамент ИИ: элементы высшей математики, дискретная математика с элементами математической логики, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы

  • Узнаете язык, на котором «общаются» нейросети. Разберетесь в матрицах, графах и логарифмах.
  • Научитесь рассчитывать вероятность событий и анализировать статистические данные, что критически важно для Big Data.
  • Поймете, как превращать реальные задачи в математические модели.
  • Освоите численные методы для решения сложных уравнений, которые компьютер щелкает как орешки.

    • Проектирование систем и баз данных: основы проектирования баз данных, нформационные технологии, основы проектирования информационных систем)

  • Узнаете, как и где хранятся терабайты информации. Познакомитесь с языком SQL.
  • Научитесь проектировать базы данных: строить таблицы, связи и схемы (ER-диаграммы).
  • Узнаете, что такое архитектура информационной системы и как составить грамотное Техническое Задание (ТЗ).
  • Спроектируете структуру БД для реальной задачи (например, для интернет-магазина или социальной сети).

    • Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта

    Чему научитесь:

  • Разрабатывать программные модули на Python для обработки данных, выполнения вычислений и решения типовых задач, связанных с ИИ.
  • Применять библиотеки и среды разработки для создания, запуска и отладки кода, включая инструменты работы с массивами данных, файлами и API.
  • Интегрировать готовые алгоритмы и сервисы искусственного интеллекта в простые программные решения и оценивать корректность их работы по заданным критериям.


    • Выполните проект «Прототип ИИ-сервиса»: приложение с подключением локальной AI-модели или API для классификации, генерации или распознавания данных.


    Освоите инструменты: Python, Jupyter Notebook, VS Code / PyCharm, Git/GitHub, NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, torchvision, timm, transformers, OpenCV, Pillow, Albumentations, Ultralytics YOLO, AutoKeras, ONNX Runtime, FastAPI / Flask.

    Разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта

    Чему научитесь:

  • Создавать структуру мобильного приложения и реализовывать пользовательский интерфейс с учетом сценариев взаимодействия.
  • Подключать ИИ-функции к мобильному приложению через готовые сервисы, API или встроенные модули обработки данных.
  • Тестировать работу мобильного решения, исправлять ошибки интеграции и оценивать удобство использования приложения.


    • Выполните проект «Мобильный нейро-ассистент»: приложение с интеллектуальным сценарием помощи пользователю в жизненных или профессиональных вопросах.


    Освоите инструменты: Kotlin, Java, Python, Android Studio, XML, Jetpack Compose, Gradle, Retrofit, Room, CameraX, ML Kit, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, OpenCV, Pillow, Firebase, Git/GitHub.

    Тестирование программных модулей

    Чему научитесь:

  • Составлять тест-кейсы, чек-листы и сценарии проверки программных модулей, включая модули с элементами искусственного интеллекта.
  • Применять инструменты ручного и автоматизированного тестирования для поиска функциональных ошибок, сбоев интеграции и некорректных результатов обработки данных.
  • Анализировать результаты тестирования, фиксировать дефекты в отчетной форме и предлагать меры по улучшению качества продукта.


    • Выполните проект «Тестирование прототипа ИИ-приложения»: проверка корректности входных данных, сценариев работы и устойчивости результатов


    Освоите инструменты: Python, Pytest, unittest, Selenium, Appium, Postman, JMeter, Allure, Chrome DevTools, Jira, TestRail, Git/GitHub, CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), Android Studio Profiler

    Учебная практика

    Чему научитесь:

  • Применять базовые навыки разработки, проектирования и тестирования при выполнении реальных бизнес-задач в группе разработчиков под руководством наставника.
  • Использовать Python, среды разработки, инструменты документирования и сервисы командной работы для выполнения реальных заданий.
  • Оформлять результаты работы: техническое описание, отчет по этапам, демонстрацию прототипа и самооценку достигнутых результатов.


    • Выполните проект «Создание интеллектуального нейро-сотрудника» для бизнес-заказчика

    3 Курс

    Тестирование, проектирование баз данных и создание готовых моделей

    Освоите профессию Архитектор баз данных: спроектируйте базу данных для ИИ сервиса, научитесь писать запросы, разрабатывать и обучать готовые модели.

    Общеобразовательные дисциплины

  • Завершите ускоренную программу 10-11 класса.

    • Экономика отрасли

  • Научитесь считать деньги в мире высоких технологий. Освоите методики расчета себестоимости, рентабельности и окупаемости сложных проектов с Искусственным Интеллектом.
  • Узнаете, что «данные — это новая нефть». Поймете, как оценивать информацию и интеллектуальную собственность как реальные дорогостоящие активы.
  • Освоите искусство экономического обоснования. Научитесь на цифрах доказывать заказчику или инвестору, почему нужно внедрять именно это IT-решение и какую прибыль оно принесет.
  • Разберетесь в правилах игры на современном российском рынке. Изучите модели ценообразования, особенности импортозамещения и узнаете, как государственные нацпроекты влияют на IT-сферу.

    • Основы предпринимательства

  • Определите цели своего бизнеса. Сравните разные формы деятельности (ИП, ООО, самозанятость), выберете подходящую для себя и научитесь готовить документы для официальной регистрации.
  • Превратите идею в бизнес-план. Разработаете детальный план своего будущего IT-стартапа, рассчитаете финансовые показатели и поймете, будет ли проект приносить прибыль.
  • Научитесь «продавать» свой проект. Подготовитесь к публичной защите бизнес-плана перед экспертами или инвесторами, научитесь аргументировать свою позицию.
  • Станете юридически грамотным. Научитесь составлять хозяйственные договоры, протоколы и даже исковые заявления, чтобы защитить свои интересы в бизнесе.
  • Примерите роль управленца. Научитесь анализировать рынок (внешнюю среду) и принимать взвешенные решения для развития своего дела.

    • Тестирование программных модулей

    Чему научитесь:

  • Разрабатывать более сложные наборы тестов для программных модулей, веб- и мобильных компонентов, а также модулей с ИИ-функциями.
  • Применять инструменты автоматизации тестирования, логирования ошибок и контроля качества программного продукта.
  • Оценивать стабильность, корректность и полноту работы программных решений на основе результатов тестирования и метрик качества.


    • Выполните проекты:

  • «Комплексное тестирование программного решения» с тестовой документацией, журналом ошибок и рекомендациями по исправлению дефектов.
  • «Автоматизация проверки ключевого сценария» для программного модуля или ИИ-сервиса.


    • Освоите инструменты: Python, Pytest, Unittest, Selenium, Appium, Postman, JMeter, Allure, Jira, TestRail, Git/GitHub, CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), Charles / Fiddler, Android Studio Profiler

    Управление и автоматизация баз данных

    Чему научитесь:

  • Станете мульти-инструменталистом. Научитесь устанавливать и настраивать главные СУБД мира: MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server и MongoDB.
  • Освоите искусство «спасения» данных. Настроите автоматическое резервное копирование (Backup) и научитесь восстанавливать базы данных после сбоев «с нуля», используя профессиональные утилиты (mysqldump, pg_dump, RMAN).
  • Станете контролером доступа. Научитесь управлять пользователями, назначать роли и права доступа, чтобы никто лишний не увидел конфиденциальную информацию.
  • Настроите мониторинг. Будете следить за «здоровьем» сервера в реальном времени с помощью Prometheus и профилировщиков, анализировать логи и предотвращать аварии до их появления.

    • Выполните проекты:

  • План аварийного восстановления (DRP): Регламент резервного копирования и пошаговая инструкция по восстановлению базы данных после сбоя.
  • Скрипты автоматизации: Набор Shell/SQL скриптов для автоматического бэкапа и мониторинга состояния сервера.
  • Карта доступов: Матрица ролей и прав пользователей (User Access Policy), настроенная для конкретной СУБД (PostgreSQL/MySQL).
  • Дашборд мониторинга: Скриншоты настроенной системы мониторинга (например, Prometheus/Grafana) с метриками производительности базы данных.

    • Технология разработки и защиты баз данных

    Чему научитесь:

  • Спроектируете надежный фундамент. Научитесь строить архитектуру базы данных: рисовать ER-диаграммы («сущность-связь») и нормализовывать таблицы, чтобы данные хранились без ошибок и дублей.
  • Прокачаете SQL на максимум. Научитесь писать не просто запросы, а сложные хранимые процедуры, триггеры и представления для автоматизации бизнес-логики внутри самой базы.
  • Построите цифровую крепость. Внедрите шифрование данных (AES, TLS/SSL), настроите аудит безопасности и защиту от несанкционированного доступа.
  • Освоите базы данных для ИИ. Изучите работу с векторными базами данных (Milvus, Pinecone). Научитесь хранить эмбеддинги и реализовывать поиск ближайших соседей (Nearest Neighbor Search) для задач искусственного интеллекта.


    • Выполните проекты:

  • ER-диаграмма: Полная схема базы данных (концептуальная и логическая модели) сложной информационной системы .
  • Библиотека SQL-кода: Коллекция сложных запросов, хранимых процедур, триггеров и представлений для реализации бизнес-логики .
  • Проект с векторной БД: Демонстрация работы поиска ближайших соседей (Nearest Neighbor Search) с использованием векторной базы данных (Milvus/Pinecone) для задач ИИ .
  • Аудит безопасности: Отчет о настройке шифрования данных и защите от SQL-инъекций.

    • Разработка сценариев обучения готовых моделей

    Чему научитесь:

  • Подготавливать данные для дообучения, настройки и проверки готовых моделей искусственного интеллекта.
  • Настраивать сценарии обучения моделей для решения прикладных задач: классификации, извлечения, генерации, рекомендаций или анализа текстов.
  • Сравнивать результаты разных настроек обучения модели и обосновывать выбор параметров, данных и критериев оценки.


    • Выполните проекты:

  • Сравнительный анализ качества работы модели» на нескольких вариантах входных данных и настроек.
  • Нейро-ассистент, нейро-копирайтер


    • Освоите инструменты: Python, Jupyter Notebook, VS Code / PyCharm, Git/GitHub, pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, torchvision, timm, transformers, datasets, OpenCV, Pillow, Albumentations, Ultralytics YOLO, AutoKeras, Optuna, MLflow / Weights & Biases.

    Учебная практика

    Производственная практика

    Чему научитесь:

  • Выполнять производственные задачи по обучению моделей ИИ, настройке и тестированию программных компонентов с ИИ в условиях реального проекта.
  • Использовать инструменты командной разработки, системы постановки задач, репозитории кода и средства фиксации результатов работы.
  • Анализировать требования заказчика и предлагать рабочие решения в рамках своей зоны ответственности.


    • Выполните проект: «Разработка программного модуля с ИИ» по техническому заданию бизнес-заказчика.

    4 Курс

    Обучение готовых моделей искусственного интеллекта

    Научитесь интегрировать искусственный интеллект в информационные системы, готовы к выходу на рынок труда.

    Эффективное поведение на рынке труда

    Чему научитесь:

  • Оцените свою реальную стоимость. Научитесь анализировать рынок вакансий, понимать, какие специальности сейчас в дефиците, и аргументированно выбирать лучшие каналы для поиска работы.
  • Разберетесь в разнице между «вертикальной» (начальник) и «горизонтальной» (супер-эксперт) карьерой и выберете подходящую стратегию роста.
  • Научитесь анализировать трудовые договоры и действия работодателя с точки зрения Трудового кодекса РФ, чтобы не попасть в ловушку и избежать незаконных требований.
  • Узнаете, как быстро адаптироваться на новом месте, проходить испытательный срок без стресса и конструктивно решать рабочие конфликты.

    • Разработка сценариев обучения готовых моделей

    Чему научитесь:

  • Проектировать прикладные сценарии обучения моделей ИИ для задач организации с учетом требований к данным, качеству и ограничениям среды.
  • Оценивать качество модели по выбранным метрикам и интерпретировать результаты для принятия решений о доработке сценария.
  • Обосновывать выбор модели, способа настройки и параметров внедрения в зависимости от бизнес-задачи.


    • Выполните проекты:

  • Курсовой проект «Обучение модели ИИ для решения отраслевой задачи».
  • Нейро-HR, нейро-трафиколог, нейро-продажник, нейро-тех.поддержка.


    • Освите инструменты: Python, Jupyter Notebook, VS Code / PyCharm, Git/GitHub, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, torchvision, timm, transformers, datasets, OpenCV, Pillow, Albumentations, Ultralytics YOLO, AutoKeras, Optuna, MLflow / Weights & Biases, ONNX Runtime.

    Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы

    Чему научитесь:

  • Интегрировать ИИ-компоненты в информационные системы с использованием API, Python, сервисных модулей, базовых средств обмена данными и инструментов разработки.
  • Проектировать архитектуру взаимодействия между пользовательским интерфейсом, серверной частью, базой данных и ИИ-сервисом.
  • Анализировать риски интеграции, выявлять ограничения производительности, безопасности и качества данных и предлагать способы их устранения.


    • Выполните проект: «Интеграция ИИ-модуля в информационную систему» с рабочим сценарием обмена данными и выдачи результата пользователю.


    Освите инструменты: Python, FastAPI / Flask, REST API, JSON, Docker, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ / Kafka, Celery, TensorFlow Serving, TorchServe, ONNX Runtime, MLflow, LangChain, LlamaIndex, Git/GitHub.

    Разработка промптов для искусственного интеллекта

    Чему научитесь:

  • Разрабатывать эффективные промпты для текстовых, аналитических и прикладных задач с учетом цели, контекста, ограничений и формата результата.
  • Сравнивать варианты промптов, оценивать качество ответов ИИ и улучшать запросы на основе критериев точности, полноты, релевантности и структурированности.
  • Создавать сложные разветвленные промпты и шаблоны сценариев для использования в проектных и производственных задачах.


    • Выполните проекты:

  • Проект «Библиотека промптов для прикладных задач организации» с классификацией по типам запросов и примерами результатов.
  • Нейро-продажник на агентских схемах, с роутером, на схемах с ветками / целями.


    • Освоите инструменты: Python, OpenAI API/Anthropic API, LangChain, LlamaIndex, Ollama/LM Studio, Hugging Face Transformers, Promptfoo, Jupyter Notebook, VS Code /PyCharm, Git/GitHub, Markdown, JSON, Streamlit/Gradio.

    Учебная практика

    Чему научитесь:

  • Применять технологии обучения ИИ, настройки моделей и промпт-инжиниринга для решения практической задачи.
  • Собирать и оформлять результаты работы в виде прототипа, технического описания, пользовательского сценария и демонстрации решения.
  • Оценивать качество готового решения с точки зрения работоспособности, полезности для пользователя и соответствия поставленной задаче.


    • Выполните проект: «Нейро-сотрудник фирмы» для реальной задачи.

    Производственная практика

    Чему научитесь:

  • Выполнять полный цикл прикладной работы: анализ задачи, выбор ИИ-инструмента, интеграция, тестирование и представление результата заказчику.
  • Использовать профессиональные средства разработки, взаимодействия в команде, документирования и сопровождения ИИ-решений.
  • Предлагать улучшения программного продукта или бизнес-процесса на основе результатов эксплуатации и обратной связи пользователей.


    • Выполните проект: производственный проект «Разработка и внедрение прикладного ИИ-решения» для реальной задачи.

    ПРЕДДИПЛОМНАЯ ПРАКТИКА

    Чему научитесь:

  • Систематизировать требования к проекту, анализировать предметную область и обосновывать архитектуру будущего решения.
  • Разрабатывать и апробировать ключевые компоненты выпускного проекта: программные модули, интеграции, сценарии работы ИИ или пользовательские интерфейсы.
  • Оценивать результаты опытной эксплуатации, формулировать выводы и подготавливать материалы к защите проекта.


    • Выполните проект: выпускной проект «ИИ-решение для бизнеса»: постановка задачи, описание решения, результаты тестирования и демонстрация работы.

    Подготовка дипломной работы (проекта)

    Защита дипломной работы (проекта), демонстрационный экзамен

    Получи индивидуальную программу
    Форма обучения
    Базовое образование

    Осваивай технологии искусственного интеллекта в колледже МВЕК очно

    или очно-дистанционно

    Очная
    форма обучения

    75 000

     ₽/семестр
    Длительность обучения
    На базе 9 классов
    3 года 10 мес.
    Подать заявку
    • Возможные способы оплаты: по семестрам, в рассрочку, материнский капитал или образовательный кредит с гос.поддержкой 3%
    • Налоговый вычет 13%
    • 10 компьютерных классов с современной техникой и ПО
    • Прогрессивные формы обучения: интерактивные лекции, тренинги, кейс-стади, креативные группы
    • Практики и стажировки в компаниях индустрии. Итог каждой дисциплины - реальный рабочий кейс, который можно добавить в портфолио
    • Обратная связь от экспертов по выполненным работам
    • Насыщенная студенческая жизнь, интегрированная во всероссийские студенческие движения - IT-чемпионаты, хакатоны, кибер-турниры, битва креативных проектов
    • Полезные факультативы: предпринимательство, карьера и трудоустройство, развитие soft-skills
    • Отсрочка от армии на период обучения


    Очная-дистанционная форма обучение

    75 000

     ₽/семестр
    Длительность обучения

    На базе 9 классов

    3 года 10 мес.

    На базе 11 классов

    2 года 10 мес.

    Подать заявку
    • Возможные способы оплаты: по семестрам, в рассрочку, материнский капитал или образовательный кредит с гос.поддержкой 3%
    • Налоговый вычет 13%
    • Ежедневные онлайн-занятия с преподавателями по расписанию, а записи публикуем на платформе после эфира
    • Дистанционное обучение на электронной образовательной площадке
    • Домашние задания каждую неделю, практики и стажировки в компаниях индустрии. Итог каждой дисциплины - реальный рабочий кейс, который можно добавить в портфолио
    • Обратная связь от экспертов по выполненным работам
    • Профессиональное комьюнити
    • Отсрочка от армии на период обучения
    • Персональный куратор для решения вопросов



    Если ты готов подать документы для поступления в МВЕК 👉 Инструкция:
    Как подать документы для поступления, не выходя из дома

    Выбираешь в какой колледж поступить? 🎓
    В МВЕК есть все для успешной и комфортной учебы:

    Подробнее о МТО
    Современная техника
    8 компьютерных классов с современной техникой
    и актуальным ПО
    Спортивный зал
    новый тренажерный зал и зал восточных
    единоборств
    Конференц зал «Грифон»
    Конференц-зал «Грифон» — это современное пространство для проведения мероприятий, оснащенное высокотехнологичным оборудованием и комфортной мебелью. Здесь можно организовать как деловые встречи, так и семинары, обеспечивая участникам уютную атмосферу и отличную акустику.

    Студенты МВЕК

    1/16
    vk.com/mveu_ru?z=photo-89292534_457265982%2F71bed3f93e9bf0684a
    Победители и призёры чемпионата "Профессионалы" в IT-компетенциях

    Победители и призёры нашего колледжа в региональном этапе Чемпионата по профессиональному мастерству «Профессионалы» в Удмуртской Республике! Компетенция «Веб-технологии» 🏆 1 место. Балтачев Роман Маратович Компетенция «Разработчик мобильных игр» 🏆 1 место. Никитин Богдан Георгиевич 🏆 2 место. Широбоков Максим Дмитриевич

    1/16
    vk.com/mveu_ru?w=wall-89292534_17198
    Разработка игр - рутина для наших ребят в МВЕК 😎

    Об игре: Farm & Dungeons - это сочетание симулятора фермы и классического РПГ (ролевые игры) с элементами подземелий. Скачать демо версию можно на сайте игры 📌timurchq228.github.io/Farm-/ Основными особенностями стали динамичная система фермерства с магическими растениями, проработанная боевая система, нелинейный сюжет с множеством концовок, система отношений с жителями деревни.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?w=wall-89292534_17081
    II место по России по разработке креативных продуктов среди колледжей креативных индустрий.

    Потрясающий результат принесли наши студенты-разработчики 🚀🚀 II место по России по разработке креативных продуктов среди колледжей креативных индустрий. Команда МВЕК под руководством Любови Владимировны Пашкиной разработала интерактивную новеллу «Udmurtian Hero», где главный герой, возвращающийся домой после тяжелых испытаний, использовал черную магию, чтобы преодолеть трудности. По пути он проходит через лес, населенный духами. Хозяин этого леса - Нюлэсмурт, встречает героя и выражает недовольство его действиями. Главный герой, охваченный сильной обидой, не находя слов для оправдания - вступает в схватку с Нюлэсмуртом. В дальнейшем ему предстоит встретить еще двух духов, что позволит ему проработать свою обиду и направить её в позитивное русло.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?w=wall-40877312_1060
    6 встреч с первокурсниками МВЕК

    Компания 1С-ИЖТИСИ провели 6 встреч с первокурсниками Международного Восточно-Европейского колледжа и рассказали им о языке программирования 1С и о своей компании. В ходе мероприятий: ✅Знакомили студентов с особенностями и возможностями языка 1С; ✅Развенчивали мифы о том, что 1С — это скучно; ✅Показывали на практике, как можно создавать рисунки с помощью кода; ✅А еще проверили знания и соревновались в айтишном квизе! Встречи получились живыми и познавательными!

    1/16
    vk.com/mveu_ru?w=wall-89292534_17139
    Любовь Владимировны много не бывает, как и мастер-классов по разработке мобильных игр

    👩‍💻 В Ижевске прошёл масштабный профориентационный интенсив — трёхдневный «ИТ-полдник», организованный Министерством цифрового развития Удмуртской Республики совместно с ЦОПП при поддержке ижевских колледжей и ИТ-компаний. Настроить ребят на интенсивную и активную работу пришел Александр Олюнин, исполняющий обязанности министра цифрового развития Удмуртской Республики. В течение трех дней состоялось 54 мастер-класса, мероприятие посетили более 200 школьников. Мастер-класс по разработке мобильных игр провела Любовь Владимировна Пашкина, преподаватель и руководитель направления «Информационные системы и программирование» Международного Восточно-Европейского колледжа. Как всегда феерично и познавательно.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?w=wall-89292534_17204
    Программисты шахматисты

    Команда колледжа МВЕК заняла 2 место в соревнованиях по шахматам в рамках Спартакиады среди обучающихся профессиональных образовательных организаций Удмуртской Республики. Команда студентов 1 курса специальности «Информационные системы и программирование» в составе: ⭐Виноградов Егор, ⭐Перевозчиков Кирилл, ⭐Салиев Кирилл. Руководитель физического воспитания - Хайруллин Ильдар Равилевич.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-89292534_16688
    3-е место в финале Всероссийского чемпионата "Профессионалы""

    Потрясающий результат и призовое место принес наш студент Артём Чураков, представляющий Удмуртию на Финале Чемпионата Профессионалы в г. Нижний Новгород по компетенции веб-технологии. Поздравляем Артема и эксперта-наставник а Кузнецова Владислава Сергеевича, который готовил участника и был рядом весь путь. На финал прибыли действительно мощные участники и компетентные эксперты-наставники, поэтому оценка выполненных заданий была максимально честная и справедливая. Участник Удмуртии и наш студент занял 3 место. Это Финал сезона 2025 года.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-89292534_16624
    Лучшие в разработке мобильных игр

    Наша студентка специальности «Информационные системы и программирование» Анна Четкарева заняла 2 место на итоговом (межрегиональном) этапе Чемпионата «Профессионалы» в компетенции «Разработчик мобильных игр» в г. Оренбург. Участникам за 14 часов необходимо было разработать мобильную игру «Академия Профориентации». Анна справилась блестяще. Ценно, что участники Международного Восточно-Европейского колледжа стабильно показывают высокие результаты, что говорит о сильной поддержке и тщательной подготовке наставников. Спасибо!

    1/16
    vk.com/mveu_ru
    Наши на UIC Dev

    UIC Dev — это ежегодная технологическая конференция для разработчиков, дизайнеров, менеджеров и аналитиков. Другими словами — встреча профессионалов в области интернет-технологий и вечеринка в одном флаконе. Живые доклады, нескучные форматы, кофе-брейки и сплочение IT-сообщества через обмен практиками. С 7 по 8 октября более 50-ти наших студентов помогали проводить это масштабное мероприятие. Волонтёрам было поручены важные координационные и административные задачи, и ребята блестяще с ними справились!

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-171022176_833
    Чемпионат высоких технологий

    Студент Международного Восточно-Европейского колледжа Ярослав Просвернин завоевал серебряную медаль в компетенции «Разработчик мобильных игр» «Ярослав в ходе выполнения конкурсного задания разработал мобильную игру под названием "Открывая город". Это интерактивный 2D-гид, наполненный головоломками и викторинами, который знакомит пользователей с достопримечательностями и культурным наследием региона. Второе место на чемпионате – это показатель высокого уровня подготовки, целеустремленности и несомненного таланта. Поздравляю Ярослава с блестящей победой и благодарю за отличную подготовку его наставников и педагогов!» – написала министр образования и науки Светлана Болотникова в своем ВК-профиле. Финал Чемпионата высоких технологий проходил в Великом Новгороде. В нем принимали участие студенты техникумов, колледжей и старшеклассники из 80 регионов России и 16 зарубежных стран.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-89292534_15942
    Впервые в Удмуртии победа такого уровня

    Это новый уровень для нас всех. Мы верили, но все равно от таких новостей захватывает дух! Студент Международного Восточно-Европейского колледжа — Ярослав Просвернин занял 2 место на Финале Чемпионата высоких технологий, который прошел в Великом Новгороде. Ему удалось заполучить призовое место в компетенции «Разработчик мобильных игр». С гордостью, уважением, трепетом мы поздравляем Ярослава, а также эксперта, председателя ПЦК, преподавателя нашего колледжа Любовь Владимировну Пашкину, которая помогла своему студенту выйти на новый уровень, а также наставника и преподавателя нашего колледжа Михаила Державина за поддержку. Новый учебный год начался, как надо

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-89292534_15627
    Наши эксперты-наставники покоряют мир

    ООО «Айтирум» в лице Кузнецова В.С. стал федеральным партнёром чемпионатного движения «Профессионалы». Подписано соглашение с ИРПО. Компания уже 2 года развивается в партнерстве с образовательными организациями Удмуртии. Является ключевым тренером-наставником в подготовке конкурсантов на участие в чемпионате Профессионалы Международного восточно-европейского колледжа. Владислав Сергеевич руководит студией разработки веб, десктопных и мобильных программных продуктов. Команда реализует собственные программные решения. Ценим наших амбициозных сотрудников и гордимся, что создали для студентов условия, что они могут обучаться у лучших!

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-89292534_15809
    Кодить каждый день

    Пока все студенты на каникулах, наши студенты по специальности «Информационные системы и программирование» принимают участие в хакатоне «ИТ-вызов». Команда МВЕК ⭐️ Макаров Роман ⭐️ Иванов Владислав ⭐️ Корепанов Владислав ⭐️ Четкарева Анна В квизе Корепанов Владислав занял 3 место.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-89292534_15345
    Где инновации — там студенты МВЕК

    Наши студенты с 17 по 20 мая были в Иннополисе на итоговом форуме РСМ «Пространство развития». Иннополис является одним из трёх наукоградов в Российской Федерации (наряду с подмосковным центром «Сколково» и новосибирским «Кольцово»), созданных для развития информационных технологий и инновационных высоких технологий. На протяжении трёх дней ребята изучали социальное проектирование, анализировали уже реализованные инициативы и обменивались опытом с участниками из разных уголков нашей страны.

    1/16
    vk.com/mveu_ru?from=groups&w=wall-89292534_13854
    Первокурсники в ударе!

    Студенты 1 курса участвовали в Битве Креативных Проектов и презентовали свои компьютерные игры. На начальном этапе формировались команды, состоящие из студентов специальностей Дизайн, Реклама и Программирование, у каждой был наставник-преподаватель. Студенты специальности “Информационные системы” реализовали идеи своих творческих коллег. Они разработали макеты сайта и сверстали его. Спрограммировали игру и выбрали подходящие платформы, движки, на которых она будет работать. На битву креаторов были приглашены оффлайн и онлайн эксперты, которые помимо оценки игры, дали полезные советы и правки. В качестве онлайн-экспертов выступали директора и основатели веб-студий в Москве. В конце презентаций онлайн-эксперты выбрали две понравившиеся команды, над которыми возьмут кураторство. Это отличная возможность набраться опыта у профессионалов своего дела!

    1/16
    vk.com/kkizh_ru?from=search&w=wall-219335578_228
    Сайт для лагеря "Дружба"

    Мы с гордостью представляем результаты талантливых студентов, участвовавших в проекте "Меганом". Их задача заключалась в разработке рекламной кампании и сайта для лагеря "Дружба". Ребята создали уникальный видеоролик в популярном формате ASMR, который захватывает и вызывает "покалывающие" эмоции. Наши дизайнеры вложили всю свою креативность в визуальную часть проекта, а команда разработчиков мобильных игр представила увлекательную игру, интегрированную прямо на сайт: friendship-henna.vercel.app/. Результат? Невероятно высокая оценка со стороны профессионального сообщества! Узнайте, как наши студенты могут изменить ваш бизнес!

    1/16
    Жизнь и карьера
    с МВЕК
    1 год обучения
    изучение общеобразовательных дисциплин
    Глубокая профессиональная ориентация
    Экскурсии на предприятиях, встречи с отраслевыми экспертами
    Освоение первых профессиональных навыков
    Практические занятия, обучение профессиональными наставниками
    Участие
    в студенческих
    событиях
    Участие в студенческих мероприятиях, общение с единомышленниками
    2 год обучения
    3-4 год обучения
    Твой трек обучения
    Тьюторы
    и кураторы
    наша служба заботы, за каждым студентом закреплен специалист, который помогает освоиться в колледже и решить вопросы
    МВЕК 1 из 7 в РФ Колледж Креативных индустрий
    Пилотная площадка федерального проекта. Эффективная образовательная модель профессионального обучения студентов по запросам сферы креативных индустрий.
    500+ баз практик
    У нас заключены договоры о практике и стажировке более чем с 500 предприятиями и организациями, в том числе федерального масштаба. Поэтому наши студенты выбирают лучшие места для стажировки и дальнейшего трудоустройства.
    Лаборатория
    бизнеса














    Студенты креативных специальностей могут зарабатывать, выполняя заказы клиентов в студенческих фирмах, создавая рекламный контент и разрабатывая веб-сервисы.
    Подробнее о лаборатории бизнесаПортфолио
    Возможности трудоустройства для студентов
    Центр карьеры
    и трудоустройства
    Каждый студент проходит курс "Эффективное поведение на рынке труда", где
    проектирует индивидуальную карьерную траекторию в найме или на фрилансе,
    размещает резюме на работных сайтах, учится проходить собеседование
    Центр карьеры
    и трудоустройства
    Каждый студент имеет
    привлекательное портфолио
    Регулярно публикуем
    актуальные вакансии
    Получи второй диплом
    со скидкой 50%

    Карьерные треки

    Предпринимательство
    На креативных специальностях, дисциплина “Предпринимательство” реализуется на всех курсах.
    Студенты имеют опыт работы в междисциплинарных командах, оформляют ИП или самозанятость, умеют привлекать заказы, выполнять коммерческие проекты, взаимодействовать с заказчиком и членами команды, имеют стратегию развития своего бизнеса.
    Работа в найме
    Преподаватели-практики ведут профильные дисциплины и берут студентов на стажировку.
    Многие базы практик оплачивают работу студентов и трудоустраивают во время учёбы. На последнем курсе студенты изучают рынок труда, оформляют резюме и проходят собеседования с поддержкой центра.
    Траектория Колледж-ВУЗ
    Интегрированные образовательные программы с 2 вузами -партнёрами. После колледжа вы можете поступить БЕЗ ЕГЭ на ускоренные программы бакалавриата по льготной стоимости.
    Второй диплом со скидкой 50%
    Во время обучения вы можете получить дополнительную квалификации дополнительного образования. 25+ программ по психологии, нутрициологии, дизайну и digital-маркетингу.
    культмедиаспортдобро
    Клубы
    Система
    поощрений
    1
    Денежная
    стипендия
    Получи стипендию учредителя
    2
    Ежегодный
    конкурс
    Забери титул "Студент года" за свои успехи в учебе и внеучебной жизни
    Студенческий совет
    Наш студсовет занимает 1-ое место в России за лучшую организацию студенческого самоуправления в СПО.

    В его функции входит: учет мнений студентов, развитие их способностей и надпрофессиональных компетенций.
    Нужна
    консультация?
    Поможем
    с выбором 🚀
    Уже готов поступить в МВЕК?
    Посмотри подробности о том, как подать документы по ссылке, или просто переходи к форме подачи!
    Узнать как подать документы Подать документы 📄

    Лицензия и государственная аккредитация

    • По окончании обучения наши выпускники получают диплом государственного образца.
    • Отсрочка от военной службы предоставляется студентам, обучающимся на очной форме обучения
    • Студенты могут взять оплачиваемый отпуск дважды в год для сессии на дистанционном обучении.
    Лицензия:
    № Л035-01265-18/00256732
    Государственная аккредитация:
    № 930 от 11.05.2021
    Отзывы
    студентов
    Абалтусов Максим
    Учусь очно, и пока всё огонь! 🔥 Специальность перспективная — программирование, базы данных, веб-разработка, администрирование сетей. Преподаватели толковые: если вникаешь, объяснят даже сложные темы, но халявить не дают — приходится вникать. Больше всего нравится практика: пишем код, делаем проекты, иногда даже что-то ломаем (и чиним, конечно 😁). В колледже есть IT-соревнования и хакатоны — отличный способ прокачать скиллы и познакомиться с работодателями. Минусы? Да, иногда теория бывает занудной. Но зато после выпуска есть все шансы устроиться в нормальную контору.

    Как поступить?

    Написать на почту pk@mveu.ru

    Сюда же вы сможете выслать документы для поступления в колледж. Удаленное обучение позволяет и документы подать удаленно.

    Написать в мессенджере

    Заказать обратный звонок

    Специалист приемной комиссии свяжется с вами и проконсультирует по всем вопросам.

    Прийти
    в колледж
    лично

    Мы находимся по адресу:
    г. Ижевск, ул. Пушкинская 268

    Позвонить в приемную комиссию по единому бесплатному номеру

    8-800-100-77-24
    Если ты готов подать документы для поступления в МВЕК 👉 Инструкция:
    Как подать документы для поступления, не выходя из дома